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1. 환율은 평균적으로 전날 대비 당일 상승할 경우 약 0.3% 상승하고 하락할 경우 약 -0.3% 하락한다. 2. 환율이 하락하면 높은 확률로 주가는 상승했다. 3. 하지만 환율이 상승했다고 주가가 하락할 확률은 다소 낮았다. 4. 전전 날 대비 전날 환율이 하락했을 때 전날 대비 당일 주가지수가 상승할 확률은 58%이다. 5. 전전 날 대비 전날 환율이 상승했을 때 전날 대비 당일 주가지수가 하락할 확률은 52%이다. 6. 전전 날 대비 전날 환율이 상승했을 때 전날 대비 오늘 주가지수는 0.25% 상승했다. 결론: 환율이 하락하면 주가 지수는 상승한다. 하지만 환율이 상승했다고 해서 주가지수가 쉽게 하락하지는 않는다. 이 전 포스팅에서는 기준금리가 상승하면 3개월 뒤 주가지수는 월초 대비 월말에 하..

1. 1984년 이전의 미국 기준 금리는 변동성이 워낙 컸기 때문에 통계적으로 의미를 찾기 힘들다. (기준 금리가 20%를 넘겼던 시절도 있다) 2. 유의미한 결과를 얻기 위해 금리가 안정화된 1988년 이후 부터의 데이터를 분석했다. 3. 예상과 달리 미국의 주가지수는 기준금리와의 상관관계가 그렇게 높지 않았다. (피어슨 상관계수: -0.56) 4. 심지어 1900년대 후반과 2000년대 초반에는 금리가 올라갈 때 주가지수도 올라가고, 금리가 내려갈때 주가지수도 내려가는 기이한(?) 현상이 발견되었다. 5. 미국의 주가지수는 기준 금리 이외의 다른 요소의 영향을 많이 받는 것으로 추측된다. 결론: 한국에 비해 미국의 주가지수는 기준 금리의 영향을 덜 받는다. 그렇다면 미국의 기준금리가 한국의 기준 금리..

1. 기준 금리와 코스피는 강한 음의 상관관계를 보인다. (피어슨 상관계수: -0.7) 2. 코스피는 기준금리가 변화하고 이후 3개월 이후에 변화가 두드러진다. 3. 기준금리가 하락한 경우 3개월 뒤의 코스피는 월초대비 월말에 76% 확률로 상승했다. 4. 기준금리가 하락한 경우 3개월 뒤의 코스피는 월초대비 월말 3.6% 상승했다. 5. 기준금리가 상승한 경우 3개월 뒤의 코스피는 월초대비 월말에 57% 확률로 하락했다. 6. 기준금리가 상승한 경우 3개월 뒤의 코스피는 월초대비 월말에 -0.57% 하락했다. 결론: 현재까지 우리나라의 경우 기준금리와 주가지수는 매우 높은 음의 상관관계를 보였다. 특히 금리의 상승보다는 하락에 더 민감하게 반응했다. 하지만 지금같은 저금리 시대에서 금리의 하락을 이용하..

주가에 영향을 미치는 요소는 매우 다양하다고 알려져 있다. 기본적으로는 크게 다섯 가지 정도가 유명하다. 금리, 환율, 원자재, 물가, 경기변동 1. 금리 (이자율) 일반적으로 금리가 하락하면 주가는 상승한다. 개인의 입장에서는 은행의 예금보다 주식의 수익률이 더 매력적이기 때문이다. 반대로 금리가 올라가면 개인은 주식보다는 은행에 예금을 선택할 것이다. 기업의 경우 금리가 하락하면 부채 비율을 높여 좀 더 많은 투자를 할 수 있게 되고 이는 곧 수익으로 이어질 가능성이 많다. 하지만 금리가 상승할 경우 부채에 대한 이자율이 오르기 때문에 기업에 입장에서는 돈을 빌리기 부담스러워지고 이는 곧 수익 저하로 이어진다. 2. 환율 환율이 오른다는 것은 원화의 가치가 떨어지고, 달러의 가치가 올라갔다는 것이다...

bybit의 경우 홈페이지에서 더 이상 한글을 지원하지 않기 때문에 api docs를 보기가 쉽지 않다. bybit api에 관련된 한글 포스팅도 찾아보기 쉽지가 않아 직접 작성해서 내가 참고하려한다. # 필요 라이브러리 ################################################################################## python 3.7 version (64bit) pybit (pip install pybit) Name: pybit Version: 1.3.5 Summary: Python3 Bybit HTTP/WebSocket API Connector Home-page: https://github.com/verata-veritatis/pybit Author..

주식 데이터를 다루다보면 수정주가 이슈 때문에 머리가 아픈 경우가 많다. 수정주가에 대해 수 많은 데이터와 자료들을 찾고 직접 계산해본 결과, "정확한 수정주가라는 것은 존재하지 않다" 라는 결론을 내렸다. 증권사마다 (심지어 한국거래소도) 수정주가를 계산하는 방식이 모두 각양 각색이고, 애초에 수정주가라는 것이 정답이 없기 때문이다. 이번 포스트는 한국거래소의 수정주가 비율을 역산하는 방법에 대한 것이다. # 필요 라이브러리 ################################################################################## python 3.7 version (32bit) Name: pykrx (pip install pykrx) Version: 1.0.19..

키움증권의 경우 현재 모든 종목의 가격을 한번에 불러올 수 없다. 한국 거래소 데이터를 이용할 수 있지만 20분 지연데이터,,,, 대신증권에서는 한번에 모든 종목의 가격 및 기타 정보들을 받을 수 있다. # 필요 라이브러리 ######################################################################################## python 3.7 version (32bit) win32com.client (pip install pywin32==301) Name: pywin32 Version: 301 Summary: Python for Window Extensions Home-page: https://github.com/mhammond/pywin32 Au..

키움증권에서는 분봉데이터를 1년치밖에 제공하지 않는다. 대신증권은 무려 2년의 데이터를 제공한다. 현재 수정주가를 계산하는 방법을 공부하여 앞으로는 분봉데이터를 계속 누적하며 모을 수 있다. 후후훗,,, # 필요 라이브러리 ######################################################################################## python 3.7 version (32bit) win32com.client (pip install pywin32==301) Name: pywin32 Version: 301 Summary: Python for Window Extensions Home-page: https://github.com/mhammond/pywin32 Au..